VS Code で Jupyter Notebook を開く方法
あなたが開発者ならデータ サイエンティスト、教育者、学生のいずれであっても、Visual Studio Code と Jupyter Notebook が必要になる可能性がありますが、幸いなことに、この 2 つのシステムは統合されており、VS Code で Jupyter Notebook を開くことはもはや面倒ではありません。
この記事では、VS Code で Jupyter ノートブックを開く方法を説明します。
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VS Code で Jupyter Notebook を開く方法
VS Code で Jupyter Notebook を開くと、Python コードと Markdown テキストを簡単に組み合わせることができます。 セクションを実行および編集できます。 この拡張機能を使用したコードの。 また、エラーをチェックしたり、ドキュメントを他のユーザーと共有したりしながら、コードを実行するオプションも提供します。
ただし、最初に、VS Code で Jupyter を起動するために必要なことは次のとおりです。
- VS Code で Jupyter Notebook を開くには、Python 拡張機能をインストールする必要があります。VS Code の[拡張機能]パネルに移動し、「Python」を検索します。Microsoft 拡張機能による Python を選択し、[インストール]ボタンをクリックします。
- 次に、Jupyter Notebook 拡張機能をインストールする必要があります. VS Code の[拡張機能]パネルに移動し、「Jupyter」を検索します. Microsoft の Jupyter Notebook 拡張機能を選択します.[インストール]ボタンをクリックします.
- VS Code に Jupyter ができたので、拡張機能を起動します。VS Code のコマンド パレットに移動し (Mac の場合は Ctrl + Shift + P または Cmd + Shift + P を押します)、「Jupyter」を検索します。 「Jupyter Notebook: Create. New Blank Notebook」 このオプションは、新しい Notebook を作成します。
- 次に、カーネルを選択できます。 これは、ドキュメントに含まれるコードの実行を担当するプログラム コードです。 ウィンドウの右上隅にあるボタンをクリックして、カーネルを選択します。
- Now you can run your code using Jupyter Notebook without any issues. コードを実行するには、実行するコードを強調表示して、Mac では Ctrl + Enter または Cmd + Enter を押します。
VS Code で Jupyter Notebook を使用する方法
Using Jupyter Notebook in VS Code is a great way to enjoy the best of both worlds: VS Code の強力なコード エディター機能と Jupyter Notebook のインタラクティブなコーディング. ベテランでも初心者でも、VS Code の Jupyter Notebook は素晴らしいあなたの武器庫に持っているツール。
以下は、VS Code で Jupyter Notebook の使用を開始するためのヒントです。
- 前の手順で説明したように、Jupyter Notebook を開き、コードを実行または作成することから始めます。
- VS Code は、入力時にオートコンプリートして削除します。 この自動化された方法は、一般的なエラーについてコードをチェックし、改善のための提案を提供します。 これにより、コードをより効率的かつ正確に記述できます。
- コードをデバッグすることはできます。 ブレークポイントを設定し、F5 キーを押してデバッガーを開始します。 コードを確認できます。 変数をチェックするバグ修正
- 多くのソース管理機能にもアクセスできます。 他のユーザーと一緒にプロジェクトに取り組んでいる場合 VS Code に組み込まれているソース管理機能を使用して、コードの変更を管理し、他のユーザーと共同作業することができます。
- Jupyter Notebook は、マークダウン セルもサポートしています。 マークダウンを使用してテキストをフォーマットします。 見出しの作成、リンクの追加など マークダウン セルを作成するには、セルの種類のドロップダウンから[マークダウン]を選択するだけです。
- コーディングが完了したら、ipynb ファイルとしてエクスポートして、Jupyter Notebook を他のユーザーと共有します。
- You can also choose from several options for customization. たとえば、追加の拡張機能をインストールしたり、配色テーマを変更したり、キーボード ショートカットを編集したりできます。
Jupyter は優れた拡張機能ですが、 Jupyter Notebook を使用するために VS Code が必要かどうか自問するかもしれません。
VS Code なしで Jupyter Notebook を使用する方法
2 つのシステムは互換性がありますが、VS Code なしで Jupyter Notebook を使用することは可能です。 しかし、それが唯一の選択肢ではありません。 開始する手順は次のとおりです。
- You must have Python installed. Jupyter Notebook は Python 上に構築されているため、コンピューターに Python をインストールします。 Python は公式サイトからダウンロードできます。 パイソンのウェブサイト.
- 次のステップは Pip をインストールすることです. Pip は Python 用のパッケージ マネージャーです. これを使用して Python 用のパッケージをインストールできます. ターミナルまたはコマンド プロンプトで次のコマンドを実行して pip をインストールします: python get-pip.py
- pip をインストールしたら、それを使用して Jupyter Notebook を取得できます。ターミナルまたはコマンド プロンプトで次のコマンドを実行するだけです: pip install Jupyter
- インストールが終わったら You’ll need to verify that Jupyter was successfully installed. To do this, use the command “jupyter notebook”. これにより、既定の Web ブラウザーで Jupyter Notebook が起動します。
Jupyter は VS Code がなくても使用できますが、Python をインストールしないと使用できません。
よくある質問
Jupyter を Web サイトから直接インストールできますか?
ウェブサイトから Jupyter Notebook を直接インストールすることはできません. Jupyter Notebook は Python ベースのソフトウェアです. Pip などのパッケージ マネージャーを使用してのみインストールできます.
Jupyter を使用するには Python が必要ですか?
Yes, you need Python. Jupyter Notebook は Python 上に構築されており、Python インタープリターを使用してノートブック内のコード セルを実行します。
Jupyter Notebook を使用する必要がありますか?
組織と個人研究者であれば、多くの人が Jupyter ノートブックを使用しています。 データサイエンティストデータ アナリスト、エンジニア、科学者またはソフトウェア開発者にとって、Jupyter ノートブックは優れたツールです。
VS Code を使用する必要がありますか?
Visual Studio Code は、Jupyter Notebook を使用する多くの人のためのツールですが、学生や教育者、ゲーム開発者、Web 開発者にとっても優れたツールです。
Jupyter ノートブックを使用するには、Python の知識が必要ですか?
Jupyter Notebook を強力なツールとして使いたい場合 Python の基本的な知識は重要です.Python の基本的な知識がなければ、作業ノートを理解するのは難しいかもしれません.しかし、学びたい場合は、Jupyter は Python に慣れるための優れたツールです.
Jupyter Notebook は Python 以外のプログラミング言語をサポートしていますか?
はい、Jupyter Notebook は Python 以外の多くのプログラミング言語をサポートしています. Jupyter Notebook では、異なるプログラミング言語を切り替えることができます. 一枚のノートにこれにより、データ分析と開発のための多目的で強力なツールになります。 これらには、Julia、Scala、Ruby Haskell、JavaScript、PHP、Perl、Go などがあります。
Jupyter Notebook と VS Code を使用したコーディング
この設定で単一の環境で、強力なコード エディターと Jupyter Notebook のコーディング エクスペリエンスの両方を活用できます。 上記の手順に従えば、拡張機能をすばやく簡単に使用できます。 実際のコード実行に関しては少し時間がかかる場合がありますしかし、これで完璧なパッチと拡張機能が手に入りました。
Jupyter Notebook と VS Code についてどう思いますか? インストールに問題はありますか? 以下のコメントセクションでお知らせください。
