GoogleのDeepMind AIがMicrosoftに急速に追いつく
Gemini または Google DeepMind AI はまだ開発中です。
- モデルは知識を得るために複数のトレーニング方法を使用します。
- ジェミニは、一般的な人工知能に対する最初の答えになる可能性があります。
- 現在も開発中です。 今年後半に発売される予定だ。
Google DeepMind として知られる Google と DeepMind のパートナーシップにより、市場で最も堅牢な AI モデルが登場します。 彼らのアカウントによると。
AI モデルは Gemini と呼ばれ、Wired とのインタビューで DeepMind の CEO、デミス・ハサビス氏は、Google がもたらす新しい AI イノベーションは非常に興味深いと述べました。
高いレベルで言えば、Gemini は、AlphaGo タイプのシステムの強みの一部と、より大きなモデルの驚くべき言語機能を組み合わせていると考えることができます。 [e.g., GPT-4 and ChatGPT]. また、興味深い新しいイノベーションもいくつかあります。
デミス・ハサビス
Gemini は今年後半に発売される予定です。 AI 研究における Microsoft のリーダーシップに対抗するために、ご存知のとおり、Microsoft は Orca 13B、phi-1、Kosmos-2、LongMeM、または新しい時代を約束する新しい CoDi などのモデルで AI イノベーションの最前線に立ってきました。 AIにとっても、それらはすべて今起きていることです。
Gemini が AI テクノロジーのブレークスルーとして宣伝されるようになればなるほど、このモデルは市場における Microsoft の OpenAI モデルを大きく破壊することになるでしょう。 専門家は言う。
Google DeepMind AI、Gemini は画期的な進歩となるでしょうか?
Gemini は、DeepMind の AI モデルの Alpha ファミリーの一部であり、このファミリーの他のモデルには、AlphaGo、AlphaGo Zero、AlphaZero、MuZero が含まれており、これらは限られた環境または限られた環境でトレーニングされます。 したがって、これらのモデルは限界まで押し上げられることが多く、このようにして、これらのモデルは人間の能力、さらには人間の知識を超えています。
アルファ モデルのトレーニングは人間の監督の下で行われます。 そして、解決策を見つけるためにこれらのモデルを独自のデバイス上に置いておくと、より良い結果が得られます。
一方、Bing AI や ChatGPT、Orca 13B などの GPT モデルは、大量のデータでトレーニングされます。 GPT モデルのトレーニングには付き添いは必要ありません。 なぜなら、これらのモデルは自らを訓練することを学ぶからです。
覚えていると思いますが、phi-1 と Kosmos-2 は、空間のコード化と視覚化を独自に学習するモデルです。
ジェミニは両方のタイプのトレーニングを組み合わせて行います。 そしてそれは、言い換えれば、AGI と ASI への道となるでしょう。 双子座は、一般的な人工知能に一歩近づくことを意味します。 そして高度な人工知能
Gemini がこの誇大広告に追いつくことができるかどうかを確認するには、2023 年の秋か冬まで待たなければなりませんが、AI の時代が到来しました。Google は AI に関して Microsoft に不利な立場に置くことを望まないようです。
あなたはそれについてどう思いますか? 以下のコメントセクションでお知らせください。
ありがとう!
会話を始める