AutoGPTとは何ですか?
最近リリースされた AutoGPT これは、ChatGPT よりも高度な AI エージェントです。名前は、このモデルの動作原理を暗示しています。タスクを割り当てるときに、この AI エージェントは、自動化されたループでインターネットなどのツールを使用して、指定されたタスクをサブタスクに解決しようとします。
この記事では、この新しい AI エージェントについて、その仕組みや革新的な理由について詳しく説明します。 とその長所と短所
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AutoGPTとは何ですか?
今年 3 月 30 日にリリースされた AutoGPT は、ソーシャル メディアの注目を集めました。 このゲームは、ゲームの作成者であるブルース リチャーズであるトランによって開発され、世界にリリースされて以来、開発されてきました。 ソーシャル メディアはこの新しい AI エージェントについて絶賛しています。インターネットが AutoGPT を超えて拡大している主な理由の 1 つは、人々が汎用人工知能 (AGI) に早期に触れることができるからです。
世界が認識し始めているように、AI は人間の知性に基づいて動作できるシステムを表しますが、一方、AGI は理性、プロセス、そして最も重要な知性を使用して動作できる AI です。 それは人間の能力を超えており、自律システムとして動作します。
簡単に言えば、AutoGPT は、GPT-3.5 や GPT-4 などの他の AI モデルを使用して、その機能を取得し、意図された目的に実装すると同時に、GPT-3.5 と GPT-4 の両方が自動的に動作します。
AutoGPT に他の AI モデルが必要なのはなぜですか?
GPT-3.5 および GPT-4 AI バージョンは、AutoGPT の動作の鍵となります。新しい AI バージョンである GPT Automated は、GPT-3.5 と GPT-4、およびコンパニオン ボットを使用して、これらのモデルに何をすべきかを指示します。 ユーザーが AutoGPT にリクエストを入力すると、共有ボットは (他のプログラムの中でも特に) GPT-3.5 および GPT-4 を使用して、ユーザーのタスクまたは目標を達成するために必要なすべての手順を完了します。
AutoGPT では何ができるのでしょうか?
AutoGPT の自動化機能は、AI の未来を世界に垣間見せています。その機能は、Web ブラウザーと同じようにサービス、ソフトウェア、アプリと対話できることから生まれます。 ユーザーに利益をもたらすビジネス戦略を考えるかもしれません。 さらには、そのブランドのウェブサイトの構築を支援することもできます。
これはターミナルで AutoGPT が動作する方法であり、ユーザーはこれを実現する 5 つの方法を指定する必要があります。 エージェントの名前、役割、目的も記述する必要がありますが、GPT-3.5 はファイルの保存と要約に使用され、GPT-4 はメッセージの生成に使用されます。
AutoGPT でタスクの完了を妨げる問題が発生した場合問題と次のステップを示す新しいプロンプトが開発されます。 人々はすでに AI から人間のような応答を受け取ることに慣れていますが、望ましい結果を達成するには、AI モデルでは、その結果に対して適切なアクションを実行するためのプロンプトを人間またはユーザーが入力する必要があります。
AutoGPT をさらに使いやすくするにはこれを念頭に置いて、AgentGPT や GodMode などの新しいアプリが登場しました。 AutoGPT を使用すると、ユーザーはブラウザ ページに直接達成したいことを入力でき、AutoGPT を呼び出すこともできます。 ただし、この機能を使用するには、この AI を次のような音声合成装置に接続する必要があります。 イレブンラボ。
AutoGPT がこれほど強力なツールであるのはなぜですか?
AutoGPT がこれほど短期間で非常に人気を博した強力なツールである理由は 4 つあります。
GPT-3.5 および GPT-4
これら 2 つのモデルは AutoGPT が自動的に機能する理由の 1 つであり、GPT3.5 と 4 は Auto-GPT の思考と推論を支援し、「頭脳」となります。
学習する能力
AutoGPT には自動ループ機能があります。 これは、過去の失敗から学ぶことができることを意味します。 アクセス履歴次に、作業を見直し、修正し、より良い結果を得るために以前の取り組みをアップグレードします。
メモリストレージ
この高度な AI はベクトル データベースと統合されています。 これは、コンテキストを記録し、過去の経験を「記憶」できることを意味します。 これは、AutoGPT がより良い結果を得るのにも役立ちます。
関数
AutoGPT には多くの機能があります。 それにより多用途になりますそしてそれが、この AI を以前の AI よりも強力で優れたものにしているのです。
ChatGPTとAutoGPTの違い
AutoGPT を ChatGPT や他のチャット中心の AI モデルよりも優れた、より高度なものにする第一の点。 さらに言えば、ChatGPT を使用する場合の AutoGPT マルチステップ プロジェクトの自動化です。
電子メールの作成やコードのデバッグなどの基本的なことは、ChatGPT だけでなく AutoGPT でも行うことができますが、後者の場合は、より高度なタスクを少ないプロンプトで実行できます。
より優れた AI について話すとき、AutoGPT がその名に恥じないことは間違いありません。ChatGPT は、優れた非常に有能なチャットボットです。 ただし限界があり、この AI はプロンプトで尋ねられた場合にのみ応答します。 ただし、AutoGPT は特定のコマンドを受信するときに、タスクを完了するために人間のタッチが必要です。 プロセス全体は手動で実行されます。
アクセシビリティについて話すとき、ChatGPT がその点で主導的役割を果たします。 AutoGPT は GitHub で入手できますが、満たす必要のある要件があります。 設定やインストールなどを含みます。
AutoGPT の制限事項とリスク
AutoGPT は強力なツールですが、制限、リスク、課題があります。たとえば、AutoGPT は予期せぬ動作をする可能性があり、独自のループに閉じ込められることがあります。さらに、構築するために設計されたチャットボット モデルである ChaosGPT もあります。混沌としたまたは予測できない結果目的は人類を滅ぼすこと。 これらは、この AI の問題のほんの一部です。
高コスト
AutoGPT は特定のタスクを完了するために複数の手順を実行する必要があるため、そのプロセスの各手順で高価な GPT-4 を使用します。 プロセスを開始するには通知が必要なので、 たとえば小規模な作業の場合、全体としてコストがかかる可能性があります。 完了するには約 50 の手順が必要です。 これには約 14 ドルかかります。
シリーズ化できない
AutoGPT 開発プロセスは、目標が達成され、すべてのステップまたは実行チェーンが完了すると完了しますが、同じアクション チェーンを別のタスクで再利用する方法はありません。 つまり、この AI 関連の問題を解決するには、常にゼロから始めなければなりません。 問題は似ていますが。
限られた問題解決能力
トラブルシューティング中に AutoGPT が停止することがあります。 何度か試み、さまざまなアイデアを試したにもかかわらず、AutoGPT はこのタスクを適切に解決できませんでした。 これが起こる主な理由は、すでに説明したように、AutoGPT で使用される GPT-4 の機能が制限されていることです。 GPT-4 の推論能力が不十分であることと同様、その無能さは問題を引き起こします。
AutoGPT と AI の可能性
AutoGPT の使用が増えることで、私たちが住む世界に革命が起こることは間違いありません。 豊富な機能を備えたしたがって、AutoGPT が特定のタスクを人間に置き換えるかどうかが問題になります。 GPT-4 を頭脳として、業界や仕事の未来に確実に影響を与えるでしょう。 人間のように考えるように設計されています。 人間の介入なしで問題を解決します。 自分自身の間違いから学びましょう。 そして結果を改善する
AutoGPT と人工知能を支持しますか、それとも反対しますか? ChatGPT のようなバージョンを使用したことがありますか? 以下のコメント セクションで教えてください。
