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アクセスに対するグローバルな障壁を打ち破る

今週、これまでで最大かつ最も地理的に多様な DeepMind 学者のコホートを歓迎しました。 これまでの道のりを振り返り、DeepMind 奨学金の次の章についてさらに共有し、世界中のさらに多くの大学をこのプログラムに迎えられることを嬉しく思います。 これまでの奨学金の歩み AI は、歴史上最も有用で革新的なテクノロジの 1 つになる可能性があります。安全で有益な AI を構築するという使命は、幅広いコミュニティに広がっています。 私たちは、AI とコンピューター サイエンスの分野により幅広い経験をもたらすことができる、より強力で包括的な AI コミュニティの構築を支援するために、2017 年に奨学金プログラムを設立しました。 奨学金は、AI および関連分野に関連する大学院コースを勉強しようとしている過小評価されているグループの学生に経済的支援を提供します。 もちろん、学生が直面する可能性のある障害は経済的障壁だけではありません。さらに、すべての奨学生は、彼らの願望をサポートし、学問生活をナビゲートするのに役立つ個人的な DeepMind メンターとマッチングされます。 私たちは、英国と米国で修士課程を勉強している 8…

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Mac用WeChatアプリの使い方 – Setapp

メッセージング アプリは、今日私たちのほとんどが通信する事実上の方法です。 従来の通信インフラを使用する代わりに。 インターネットを介したチャットを可能にします。 そのため、3G および LTE ネットワークの拡大に伴い、その人気は急速に高まっています。 チャット アプリは、従来の SMS や電話の代わりになるだけではありません。 だけでなく、コミュニケーションの方法も大幅に拡大しましたビデオ通話を追加電話会議グループ メッセージング、ファイル共有、支払いシステムステータスの更新、チャットボットなど。 メッセンジャー市場は日々飽和状態になっています. Facebook Messenger, WhatsApp, Skype, Telegram, Viber, Snapchat, Instagram, Slack, Signal,…

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RStudio AI ブログ: 表形式データのトーチ

画像のようなデータに対する機械学習には、楽しいもの (犬と猫)、社会的に役立つもの (医療画像処理)、社会的に有害なもの (監視) など、さまざまなものがあります。 それに比べて、データ サイエンスのパンとバターであ​​る表形式のデータは、より平凡に見えるかもしれません。 さらに、深層学習 (DL) に特に関心があり、ビッグ データ、ビッグ アーキテクチャ、およびビッグ コンピューティングから得られる追加の利点を探している場合は、前者で印象的なショーケースを構築する可能性がはるかに高くなります。後者の代わりに。 では、表形式のデータについては、ランダム フォレスト、勾配ブースティング、またはその他の従来の方法を使用しないのはなぜでしょうか? 表形式データの DL について学習する理由は、少なくともいくつか考えられます。 すべての機能が間隔スケールまたは序数であるため、何らかの形式の (必ずしも線形ではない) 回帰が必要な場合でも、DL を適用すると、高度な最適化アルゴリズム、活性化関数、層の深さなどにより、パフォーマンスが向上する可能性があります (プラスこれらすべての相互作用)。 さらに、カテゴリ機能がある場合、DL モデルは…

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