AI は Nvidia と比較して AMD の市場シェア拡大に貢献

AI がハードウェアのパフォーマンスを良い方向に変えているようです。

に フラビウス・フォーラー

Flavius は、テクノロジー、ゲーム、メディア、映画、ストーリーテリングに特別な関心を持つライター兼メディア コンテンツ プロデューサーです。 彼は自然の中で時間を過ごすことを楽しんでいます。 続きを読む

いつ更新されましたか 2023 年 7 月 6 日

2023 年がまさに AI の年であること、少なくともテクノロジーの世界で AI が君臨する最初の年であることは誰もが知っています。 どこへ行っても、AI はそこにあります。AI は Microsoft Teams にあります。Microsoft Store には AI があります。Edge と Opera One には AI があります。そして、Windows 11 には今年後半にパーソナライズされた AI アシスタントである Copilot が搭載されます。

それに加えて、Microsoft は AI 研究に多額の投資を費やしており、その結果はさらに驚くべきものです。Orca 13B は、レドモンドに本拠を置くテクノロジー大手がオープンソースでリリースする予定です。無制限のコンテキスト長

そしてマイクロソフトは、空間コンテキストをサポートする AI 言語である Kosmos-2 に投資しているようです。 基本的に、AI は空間を記述でき、空間に関する知識を持ち、つまり、AI は身体を持ちます。

これは明らかに AI の時代であり、それを強調するために、AMD は AI ソフトウェアを使用してチップを改良し、主な競合他社である Nvidia の GPU との差を効果的に改善しているようです。 この分析では、 半分析的AMD チップは AI ソフトウェアのおかげでパフォーマンスの差をほぼ完全に埋めました。

AI は Nvidia と AMD の市場シェアの差を縮めつつあります。

しかし、ここに落とし穴があります。Nvidia の GPU がその差を縮めつつあります。 それはAMDチップが素晴らしいからではありません。 モデルのトレーニングを可能にするのは AI ソフトウェアのおかげです。 AMDのパフォーマンスを急速に向上させる

AMD と Nvidia が使用するオープンソース AI ソフトウェアを開発する企業である Mosaic ML は、最近その活動を開始しました。 2021年に設立されたDatabricksは同社を13億ドルで買収した。

したがって、未来はここにあると言っても過言ではありません。 同社は、この AI ソフトウェアに接続されたハードウェアのパフォーマンスが AI を向上させ続けることを証明しました。 したがって、AI が最初からパフォーマンスを達成するために努力しながら、自らを継続的に改善することに損失はありません。

Mosaic ML により、AMD の Instinct MI250 GPU は、コードを変更することなく、Nvidia A100-40GB の 80% と A100-80GB の 73% のパフォーマンスを達成できます。

そして MosaicML は、さらなるソフトウェアアップデートによりパフォーマンスが 94% と 85% に向上すると発表しました。 第1四半期にもギャップ利益を獲得したので、3か月です。

AI を予測する時期が来たのですが、それについてどう思いますか? 以下のコメント欄でお知らせください。