新機能とそれがどのように役立つか?
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ChatGPT 4 は 2023 年前半にリリースされると噂されています。
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に公開
アレックス・セルバン
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- 2020 年にリリースされた ChatGPT 3 は、GPT 2 よりも大規模で高速なデータセットでトレーニングされています。
- ChatGPT 4 は 2023 年にリリースされると噂されており、より広範なデータベースと多くの改善が期待されています。
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ChatGPT 3 は、日常の問題や技術的な問題の解決策を見つけるためにプラットフォームを使用する人が増えているため、人気が高まっています。
モデルは大規模なテキスト データセットでトレーニングされ、人間のような応答を生成することができました. OpenAI の CEO である Sam Altman は、ChatGPT 4 のリリースをほのめかしました.
このガイドでは、ChatGPT 4 と ChatGPT 3 の違い、期待できること、ユーザーにとってのメリットについて説明します。
GPT-4は来ますか？
CEO の Sam Altman の最近のポッドキャスト インタビューによると、OpenAI はマルチモーダル モデルに取り組んでいます。 マルチモーダルとは、画像、テキスト、音声などの異なるモードで処理することを意味します。
ChatGPT 4 はいつリリースされますか?
ChatGPT 4 は、より多くのパラメーターをサポートし、より正確な応答を提供できるようになると噂されているため、2023 年にリリースされると言われています。
GPT 4 でできること
OpenAI の CEO である Sam Altman が示唆したように、GPT 4 はまもなくリリースされ、多くのバリエーションがあり、より正確な応答を提供する可能性があります。
OpenAIもリリースされています。 ダル22022 年 7 月のテキストから画像へのモデル、その後の安定性 AI のリリース。 安定した拡散. これは、新しいモデルが精度と安全性を高めて対応できることを示しています.
OpenAI は、ASR モデルと呼ばれる ASR モデルもリリースしました。 ささやくこれは、他のすべての AI よりも正確で堅牢です. 全体として、OpenAI は今後数か月以内に GPT-4 をリリースする予定です.
GPT 4 にはいくつのパラメーターがありますか?
以前、GPT 4 は 1,750 億のパラメーターを持つ小さなモデルになることが示唆されていました。 テキストを生成し、翻訳し、要約し、質問にすばやく答えます。
ただし、このモデルには 1 兆個のパラメーターがあり、精度が向上すると噂されています。 最近のポッドキャストのインタビューで、サム・アルトマンは噂を否定し、次のように述べました。
私たちは真の AGI を持っていませんが、それが私たちに期待されていることだと思います。 そして、ご存知のとおり、そうです… 私たちはそれらの人々を失望させます。
GPT 3 でできないことは何ですか?
GPT 3 は言語が制限されており、ビデオとオーディオには対応していません。 さらに、常識的な知識がなく、その知識に基づいて推論することを学ぶことはできません。
ChatGPT 4 on 3: 何を期待できますか?
私たちが話すように、AIは進化しています。 と企業人工知能を人間にとってより便利なものにしようとしており、ChatGPT もその例です。
一部の PC の問題は解決が困難です。 特に、ストレージの破損やWindowsファイルの欠落に関しては. システムが部分的に破損している可能性があります。
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ChatGPT 4 には、より大きなデータセットと同等の数のパラメーターがある場合があります。 クリエイティブな文章、コード、構造化された文章などを、はるかに速い速度で。
ChatGPT 4 に期待できることと、モデル サイズ、処理、最適化パラメーター、スパシティ、マルチタスクの点で以前のバージョンとどのように異なるかについて説明しましょう。 と効率
モデルサイズ
この傾向が続き、ChatGPT 3 が他の AI と比較して成功しているため、OpenAI はスケール モデルの構築に重点を置いているため、ChatGPT 4 には 175 ～ 280 B のパラメーターが含まれる可能性があると言っても過言ではありません。 彼らは、より高いパフォーマンス レベルを達成することに集中したいと考えています。
パラメータの最適化
大きなモデルは完全にカスタマイズされていません。 そして正確に練習するそのため、会社は多額の費用を費やす必要がありました。 残念ながら、ほとんどの企業はそのお金を使いません。 したがって、不正確です.たとえば、GPT 3 は 1 回だけトレーニングされます。 トレーニングのコストが高いため、 したがって、開発者はハイパーパラメータの最適化を実行できません。
しかし、Microsoft および OpenAI と協力して、最適なハイパーパラメーターでトレーニングすれば GPT-3 を改善できることを証明するテストを実施しました。 これにより、パラメーター化の OpenAI の概念が有効になります。 どのハイパーパラメータが小さいモデルに最適で、同じアーキテクチャの大きなモデルに最適か。
これにより、大規模なモデルのカスタマイズが価値のあるものになります。 彼らが同じGPT 4をトレーニングして、より正確になるように最適化することを願っています.
最適計算
トレーニング トークンの数がモデルのパフォーマンスとスケールの両方に影響するという最近の傾向と調査結果があります。 OpenAI はおそらく少なくとも 5 兆のトレーニング トークンを調達したと結論付けることができます.このアプローチは、企業が最小限の損失でモデルをトレーニングするのに役立ちます.
複数のフォーマット？
Altman は最近のインタビューで、マルチモーダル プロジェクトに取り組んでいることをほのめかしましたが、GPT-4 がマルチモーダルなのかテキストのみなのかは不明です。
Altman の声明は、GPT-4 に多くを期待するべきではないことを示唆していますが、同社はテキストから画像への変換と音声認識にも取り組んでいます。 したがって、それがモデルの最終バージョンになることを確認するためです。 さらに数か月待たなければならない場合があります。
ChatGPT 4 は、間違いなく ChatGPT 3 よりも高度なバージョンになります。 これは自然言語処理技術の向上になります。 この新しいモデルは、より速く、正確で、テキストのような応答を提供します。
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ただし、行われた仮定は正確なレートではない場合があります。 したがって、GPT 4 がどのようなものになるかを知るには、リリースを待つ必要があります。
GPT について質問や懸念がある場合は、下のコメント セクションでお知らせください。
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