拡散を安定させて塗る方法

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Stable Diffusion は、オンラインで利用できる主要な AI テキストから画像へのジェネレーターの 1 つです。 Stability.ai が開発したこのソフトウェアは、画期的な画像翻訳プログラムです。 潜在拡散モデルを使用して、最速の画像のいくつかをプロンプトとして表示します。

多くの機能の中で外装塗装は、使用する最もエキサイティングなものの1つです。 テキストの説明に基づいて、既存の画像を 1 つまたは複数の方向に拡大するのに役立ちます。 サンプリング方法解像度設定また、純粋に AI によって生成された画像とは異なり、カラーリング機能により、アーティストやカジュアルな Stable Diffusion ユーザーは、最終製品をより細かく制御できます。

プロンプトを使用してイメージを作成します。

Stable Diffusion でスプレー ペイントを行う前に、イメージを作成する必要があります。 こんな使い方です。 自動 1111 新しいイメージを作成するための GUI インターフェイス

  1. txt2img タブに移動します。
  2. プロンプトが表示されたテキスト ボックスに、画像を説明する単語を入力します。
  3. 表示したくないグラフィック要素を説明する単語を削除プロンプト ボックスに入力します。
  4. グラフィック カードの機能に応じて、サンプリング ステップを約 50 ～ 55 に設定します。
  5. 好みのサンプリング方法を使用して、画像の幅と高さを設定します。
  6. オプションを確認する写真の人物を作成する場合は「顔を復元」。
  7. 複数の画像を表示する場合は、[バッチ カウント]スライダーを調整します。
  8. 再生成するイメージのシードがまだない場合は、シードを「-1」に設定します。
  9. 「作成」ボタンをクリックします。

プロンプト ボックスに入力する単語は非常に重要です。 リズム、スタイル、色、その他の効果が必要な場合明確なそのセクションで指定する必要があります。

デフォルトの Stable Diffusion イメージャーは、写真を撮られたときの感覚を示します。 別段の指示がない限り

安定した拡散で Outpaint 機能を使用する

画像をレンダリングしたらその上に拡大またはペイントを開始できます。 パックから最も気に入った画像を選択し、「img2img に送信」ボタンをクリックします。

次の手順に従って構成します。 安定した拡散 塗装用

  1. インターフェイスの img2img タブに移動します。 自動1111 GUI
  2. [スクリプト]ドロップダウン メニューが表示されるまで下にスクロールし、[Outpainting mk2]を選択します。
  3. 「左」、「右」、「上」または「下」のボックスをチェックして、着色の方向を選択します。
  4. UI の上部にあるプロンプトで、ペイントの視覚要素を説明します。
  5. オプションを確認する 「リサイズするだけ」
  6. スライダーを使用して、サンプリング ステップを 80 ～ 100 に設定します。
  7. ピクセル数を調整する通常、最高の画質を実現するために最善を尽くすことができます。
  8. 「作成」ボタンをクリックします。

外装塗装工程を構成する最良の方法。

Stable Diffusion やその他の AI 対応のテキストから画像へのソフトウェアでのスプレー ペイントの最大の問題の 1 つは、AI に過負荷をかけることです.たとえば、画像を複数の方向に拡大すると、さまざまな結果が生じる可能性があります.

また、片面だけで良ければそのままにして別の方向に塗り直すことはできません。 代わりに、ゼロから始める必要があります。 つまり、その完璧な側面を再現できない場合があります。

最高の外壁塗装を実現するために必要なことは次のとおりです。 安定した拡散.

左に展開

  1. img2img タブに画像を読み込みます。
  2. 描きたい視覚要素を説明します。
  3. 必要に応じて否定プロンプトを追加します。
  4. 「左」の色付け方向を選択し、他の 3 つのオプションのチェックを外します。
  5. 結果に満足するまで「作成」をクリックします。
  6. 画像を右側の UI ペインから img2img タブにドラッグします。

右に展開

  1. 必要な視覚要素と不要な視覚要素をプロンプト ボックスに記述します。
  2. AI に特定の情報を無視させたい場合は、否定プロンプトを追加します。
  3. 「正しい」着色方向を選択し、前のものを選択解除します。
  4. すばらしいものが得られるまで「作成」を押します。
  5. 画像を img2img タブにドラッグするか、「img2img に送信」ボタンを押します。

拡大

  1. 画像に新しい視覚要素を追加します。
  2. 必要に応じて否定プロンプトを追加します。
  3. 「上」の着色方向を選択し、最終的な方向のチェックを外します。
  4. 結果が気に入るまで「生成」を押します。
  5. 最終的な画像を img2img タブにドラッグ アンド ドロップします。

下に展開

  1. 以下の拡張機能を作成する前に、最終的な説明を入力してください。
  2. 否定的な通知を使用する元の画像と重ならないようにする必要があります。
  3. 着色方向として「下」を選択し、残りのすべてのチェックを外します。
  4. 満足のいく結果が得られるまで、[作成]ボタンをクリックします。

画像を一方向に拡大するもう 1 つの利点は、画像をより適切に説明できることです。

たとえば、デフォルトの写真に「庭で遊ぶ子供たち」というテキストが含まれているとします。次のテキストを追加できます。 「庭で遊ぶ犬」と「庭で遊ぶ猫」があれば、AI が物事を行う可能性ははるかに高くなります。 最終的な画像で正確かつリアルな動物をレンダリングするため。

同じ例で入力できますプロンプトで「青空と鳥」と入力し、全方向の曇り空を取得する代わりに、AI に元の画像を入力させます。

安定拡散で塗料を吹き付ける際にマスターすべきこと

安定したスプレッドは安くはありません。 しかし、これは Open AI ソフトウェアであるため、自分のマシンで実行してモデル料金を支払う必要がありません。 レンダリング時間が極端に遅くならないように、約 8 GB の VRAM と優れた CPU を備えた適切なグラフィック カードが必要になる場合があることに注意してください。

さて、いよいよ取り付けです。 Automatic1111 GUI Web UI

Windows に Stable Diffusion Automatic1111 Web UI をインストールする方法

  1. 最初のインストール パイソン 3.11.1Stable Diffusion は Python コーディングに大きく依存しているためです。
  2. 適切な 32 ビットまたは 64 ビットをダウンロードしてインストールします。 スタンドアロン Git インストーラー あなたのCPUに依存します
  3. “git clone を実行します。 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git」 正しいリポジトリを取得します。
  4. 「model.ckpt」というラベルの付いた安定拡散モデル チェックポイントをダウンロードします。 ここから.
  5. 「model.ckpt」を「models」ディレクトリに追加します。
  6. 実行可能ファイルをダブルクリックします。 「webui-user.bat」
  7. イメージを作成し、カラーリング、ペイント、およびその他の機能を試します。

Linux に Stable Diffusion Automatic1111 Web UI をインストールする方法

Linux マシンへの Automatic1111 Web UI のインストールは少し異なりますが、非常に簡単です。 従う必要がある手順は次のとおりです。

レッドハットLinux

  1. 印刷 “sudo dnf install wget git python3ターミナルで
  2. 「」を実行して UI をインストールします。bash <(wget –q0-https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh)」

Debian Linux

  1. 印刷 “sudo apt install wget git python3 python3-venv」とターミナルで実行します。
  2. 次のコマンドで UI をインストールします。bash <(wget –q0-https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh)」

アーチ Linux

  1. 印刷 “sudo P –S wget git python3ターミナルで
  2. 走る “bash <(wget –q0- https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh)ターミナルで

Stable Diffusion Automatic1111 Web UI を Apple Silicon にインストールするには?

インストールのコマンド Automatic1111 Apple Silicon の Web UI は、他のオペレーティング システムとは異なります。

  1. ターミナル アプリを起動します。
  2. 実施 “$ cd ~/Documents/」
  3. 走る “$ curl https://raw.githubusercontent.com/dylancl/stable-diffusion-webui-mps/master/setup_mac.sh -0 setup_mac.sh」
  4. 実施 “$ chmod +x setup_mac.sh」
  5. 走る “./setup_mac.sh」
  6. ターミナル インターフェイスに表示される次の指示に従います。

あなたは走ることができます 「を実行することによる自動1111 UI./run webui_mac.sh」を実行するたびにターミナルでリポジトリに加えられた最新の更新から開始されます。

塗装後にすること

Stable Diffusion AI は優れていますが、まだ完璧ではありません。 情報が多すぎたり、説明が長すぎたりすると、画像の見栄えが悪くなります。 同じくあいまいな説明は、関連する視覚要素を十分に追加せずに画像を拡大する可能性があります。

塗り終わったら 2 つのオプションがあります。 画像を保存して、お気に入りのフォト エディターでさらに編集できます。 しかし、Stable Diffusion をさらに活用するもう 1 つの方法は、ペイントに切り替えることです。

右側のペインで画像を選択し、[インペイントに送信]ボタンをクリックすると、UI が新しいタイプの編集機能に切り替わります。 画像の一部のギャップを埋めるのに最適な方法です。

  1. ブラシのサイズを選択し、何かを追加したい画像の部分をマスクします。
  2. 描画要素を説明します。
  3. 「Outpainting mk2」スクリプトのチェックを外します。
  4. 結果に満足するまで「作成」をクリックします。

待望の機能がついに登場。

Stable Diffusion は 2022 年 8 月にリリースされましたが、スプレー ペイント機能は当初存在しませんでした。 少なくとも初期の反復は壮観ではありませんでした。 しかし短時間で Stable Diffusion の外装塗装仕上げは、その塗装仕上げ特性の能力を超えています。

ソフトウェアは素晴らしい画像を作成できます。 また、75 語の説明テキストと、否定的な通知用の別のフィールドがあります。 AIの精度は驚異的です。

それでは、ご連絡をお待ちしております。 これまでの Stable Diffusion または同様のソフトウェアの使用経験は? 通常、満足のいく画像を表示できますか? それとも時間がかかりすぎていますか？ 下のコメント セクションで、Stable Diffusion の経験と描画のヒントについて教えてください。

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