写真からドレスや水着を見つける方法

インターネットは、これからの休暇に向けてかわいい衣装のインスピレーションを見つけるのに最適な場所です。 Instagram や Pinterest を検索していると、豪華なディナーにぴったりのドレスや、美しいビーチの写真にぴったりの水着を見つけたことがあるでしょう。

写真からドレスや水着を見つける方法

その写真を、クローゼットにある服についての記事にするにはどうすればよいですか?

写真が欲しい服を買うのに役立つかどうかわからない場合. あなたは正しい場所に来ましたオンラインで見つけた写真や自分で撮った写真からドレスや水着を見つける方法を学びましょう.

写真から完璧な衣装や水着を見つける方法

夢の服を写真で見ることがあります。 そして、おそろいの服を買うだけで済みます。 インターネットを検索して、見たドレスや水着を見つけるのに役立つアプリやツールはたくさんあります。

これらのアプリは、AI を活用した認識テクノロジを使用して、色、パターン、スタイル、およびその他の衣服の特徴を識別します。 該当する商品が見つからない場合彼らは、異なる価格帯の同様の製品を表示します。

Google レンズ

Google レンズは、最も強力な写真認識ツールです。 ウェブ全体を簡単に検索できるからです。 このツールは、夢のドレスや水着にぴったりのイメージを見つけるのに最適な画像です。

お使いの携帯電話に依存しますこのツールにはスタンドアロンからアクセスできます。 アプリ Play ストアまたは Google フォトで アプリ App Storeで

必需品や水着を直接目にした Android ユーザーは、すぐにそれらを見つけることができます。

  1. デビュー Google レンズ アプリ。
  2. オプションの上にあるカメラのアイコンをタップします。 「カメラで検索」
  3. カメラを目的の衣服に向けます。 使用可能なテーブルの中央に揃えます。
  4. 画面下部のシャッターボタンを押すと、ウェブを検索します。
  5. 結果が表示されたら、試合の横にある[検索]ボタンをタップして、オンラインで詳細を表示します。

Pinterest や Instagram をスクロールしているときにインスピレーションがひらめいた場合は、次の手順に従って、探している服や水着を簡単に見つけることができます。

  1. デビュー Google レンズ アプリ。
  2. 衣料品の画像が見つかるまで下にスクロールします。
  3. 写真をタップして開きます。
  4. より正確な結果を得るには、グリッド線をドラッグしてリストの中央に配置します。

スライダーを動かすと、ページの下部にある結果が更新されます。 あなたの画像がオンライン検索エンジンに十分明確に表示されることを願っています。 ドレスや水着を分離しない場合、Google レンズは画像内の各商品を個別に検出します。

この検出は、ウェアラブルを超えています。 このツールは、食べ物、植物、その他の無生物など、できるだけ多くのオブジェクトを追跡しようとします。

ほとんどの iPhone ユーザーにとって、追加のアプリをダウンロードする必要はありません。 Google レンズ ツールを使用するには、このツールは Google フォト アプリに含まれています。 以下の手順に従ってください。

  1. デビュー Google フォト アプリ。
  2. 検索したいドレスや水着が含まれている画像を探します。
  3. 下部にあるカメラ アイコンをタップします。

結局のところ、Google のアルゴリズムは驚異的に機能します。 一致する結果が表示されます。

リクダット

リクダット 写真から洋服を探すプラットフォームです。 Lykdat には最も正確なアルゴリズムがあり、正確な結果が得られるはずです. 今のところ、Lykdat にはモバイルまたは PC ブラウザーからアクセスできる Web クライアントしかありません.

検索する限り簡単ではない

  1. の上 リクダット ランディング ページで、セクションまでスクロールします。 「好きなものを買う」
  2. 長方形内のカメラ アイコンをクリックします。
  3. あなたの水着やドレスの写真を見つけてください。
  4. 「開く」を押す
  5. ハンドルをドラッグして画像をトリミングします。
  6. 画像下部のチェックマークボタンを押します。
  7. 結果を参照して、一致するものを見つけます。

Lykdat の優れた点は、フィルターを使用して検索を絞り込むことができることです。 ウェブサイトに類似の商品しか表示されない場合右側にある次のフィルターのいずれかを選択して、アルゴリズムを支援してみてください。

  • セックス
  • 位置
  • 売り手またはブランド

キャンプファイン

オンラインで服を見つける専用のアプリを使用したい場合。 インストールしてみる キャンプファイン. このビジュアル検索エンジン プラットフォームは、両方で利用できます。 アンドロイドiPhone ユーザー

検索プロセスは直感的で簡単です。 アプリを開いた瞬間アプリがカメラで開きます. そこから、次のいずれかを実行できます:

  • 紫色の円をタップして、ドレスまたは水着の写真を直接撮影します。
  • 左側のギャラリー アイコンを押して、携帯電話でアイテムの画像を見つけます。

CamFind は Google レンズや Lykdat よりも少し遅かったが、詳細な調査でそれを補った. 写真の物が特定された場合アプリは関連情報を表示します。

  • 品名
  • 製品詳細
  • ショッピングリンク
  • 位置
  • 関連する YouTube リンク
  • 関連ニュース記事

残念ながら、このアプリでは、アルゴリズムが開始する前に写真をトリミングすることはできません。 そのため、必ず最初にトリミングしてください。

ピンタレストレンズ

のため ピンタレスト ファッションのインスピレーションの源ですおそらく、あなたの夢の衣装や水着は、このソーシャル メディア サイトの写真から生まれるでしょう。 インスピレーションを受けるだけでなく、 この Web サイトには、Pinterest Lens と呼ばれる画像検索エンジンも組み込まれています。

今のところ、Pinterest Lens は以下のデバイスでのみ動作します アンドロイドiPhone モバイル アプリ このツールは、他の AI レンズでは見逃されがちな不明瞭なオブジェクトを見つけるのに最適です. Pinterest レンズを使用して画像からドレスや水着を見つける方法は次のとおりです.

  1. Pinterest 画面の下部にある虫眼鏡アイコンをタップします。
  2. 検索ページで、右上隅にあるカメラ アイコンを押します。
  3. 目的のアイテムの写真を撮るか、ギャラリーで検索します。
  4. 表示された結果をスクロールして、完全に一致するものを見つけます。

Pinterest は、Pinterest というショッピング プラットフォームとも提携しています。 ショップスタイルこれにより、一致する製品のショッピング リンクを即座に特定できます。

写真から似たドレスや水着を探す方法

憧れのドレスや水着をセレブやインフルエンサーに見られたら。 ドレスや水着は高額になる可能性が高い. この場合、Amazon StyleSnapを使用して、銀行を壊すことのない同様の製品を見つけることができます.

Amazon StyleSnap の使用方法

世界最大の小売業者である Amazon は、お気に入りの服や水着に似たスタイルを持っている可能性が高い. StyleSnap に名前を付ける

PC では、4 つの簡単な手順で Amazon データベースを検索できます。

  1. に行く アマゾンスタイルスナップ.
  2. 「画像をアップロード」ボタンをクリックします。
  3. 写真を見つけて、[開く]をタップします。
  4. 同様のおすすめのスタイルをスクロールして、自分に合ったスタイルを見つけてください。

アプリは、Web クライアントほど難しいものではありません。

  1. Amazonショッピングアプリをダウンロードして アンドロイド また iPhone.
  2. 右上隅のカメラ アイコンをタップします。
  3. 左下隅にある「StyleSnap」アイコンを押します。
  4. ご希望のドレスや水着の写真をアップロードしてください。
  5. 結果をスクロールして、考えていたものに最も近いものを見つけます。

このツールは現在、特定の地域でのみ使用できることに注意してください。そのため、左下に StyleSnap オプションがない場合. カメラを使用してアイテムを直接スキャンすることしかできません。

インターネットをあなたのショッピングモールにしましょう。

絶え間ない技術の進歩により今まで不可能だと感じていたミッションが、数回クリックするだけで実行できるようになりました。 写真から美しいドレスや水着を探すのも例外ではありません。 AI を活用した幅広い可視化ツールを利用できます。 つまり、あなたの手のひらの上に無限の服の選択肢があるショッピングモールがあります.

写真から服を見つけたことがありますか? どのツールを使用しますか以下のコメントセクションでお知らせください。

Sharing is caring!

Facebook Comments

Leave a Reply