どのツールが適していますか?
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次の機能のうち、必要な品質を備えているものを把握してください。
- すべての企業は、重要な意思決定を効率的に行うことで時間と費用を節約するために、よりデータ主導の全体像を必要としています。
- Looker、Microsoft Power BI、Tableau、その他のプラットフォーム。 さらに多くの優れた機能でこの需要を満たすことができます。
- この記事では、重要なポイントを説明することで、強力な Looker、直感的な Power BI、優れたビジュアライザーの Tableau のいずれかを選択するのに役立ちます。
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データの視覚化および分析ソフトウェアが必要な場合良いオプションがたくさんあるので、混乱するかもしれません。 この記事では、Looker と Power Bi と Tableau の概要について説明します。これにより、適切なソフトウェアを簡単に選択できるようになります。
金融ソフトウェアに加えて効率的なワークフローと重要な意思決定のために、データ分析と視覚化ツールも企業にとって重要です。 これには多くのオプションがあります. 何よりも、誰もが Tableau、Power Bi、Looker などの構築済みのプラットフォームを好みます.
しかし、問題は、これらのオプションから選択できない場合に始まります。 機能の詳細を見て、重要なポイントを知っている場合。 自分にとって何が正しいのかを簡単に理解できます。
Looker 対 Power BI 対 Tableau
ビューアー:

ビジネス データの探索と分析を容易にするビジネス インテリジェンス ソフトウェアをお探しなら、Looker が最適です。Looker Data Sciences, Inc は、このプラットフォームを提供している会社です。 ブラウザベースのプラットフォームです。 つまり、サポートされているブラウザからどこからでもアクセスできます。
BIパワー:

Power BI is a great data visuals and business intelligence software from Microsoft. このプラットフォームには、わかりやすい UI があり、機能が豊富です。 ブラウザー、デスクトップ、またはモバイル アプリから Power BI にアクセスできます。
シーン:

これは、アメリカの会社である Tableau Software のもう 1 つの優れたデータ視覚化ソフトウェアです。 Web、デスクトップ、クラウド、および独自のサーバーで使用できます。 このプラットフォームは、優れた視覚化機能で役立ちます。
Power BI は Looker と同じですか?
一般的な機能に関しては、Power BI と Looker はどちらも似ています。 どちらにも、美しいグラフやチャートを作成するための優れたテンプレートとツールがあらかじめ用意されています。 これらのソフトウェア ツールはいずれも、あらゆるデバイスのどこからでもアクセスできます。
2つは非常に似ていますが。 But there a some difference. Power BI は、カスタム テーマの作成など、さまざまなカスタマイズ機能を備えた使いやすいインターフェイスを提供します。
しかし、Looker はより詳細な分析を目的としています。SQL を知っていれば、Looker でさらに多くのことができます。どちらも異なるデータ モデリング言語を使用しています。
Power BI は Looker より優れていますか?
ニーズに応じて Power BI と Looker を比較すると、どちらが優れているかを結論付けるのは難しい. Power BI の学習曲線は低い. より柔軟に
Looker の学習曲線はやや長く、柔軟性はやや劣ります。 LookerML を学習し、SQL を理解できれば、Looker を使いこなせるようになりますが、シンプルさが必要で、多少の柔軟性を気にしない場合は、Power BI が優れた選択肢です。
Looker は Tableau より優れていますか?
Looker と Tableau はどちらも同様の目的を持っています. ただし、Tableau はデータの視覚化と操作に優れていますが、Looker はより優れた分析とデータクエリ機能を提供できます.
一日の終わりにニーズに合わせてお選びいただけます。 より優れた視覚化とデータ操作が必要な場合は、Tableau の方がわずかに優れています。 より詳細な分析と柔軟性については、Looker が優れており、Microsoft Power BI には使いやすさという利点があります。 シンプルさと柔軟性
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Looker 対 Power BI 対 Tableau を経験した後、どちらのツールが適していますか? コメント欄でお気軽にお知らせください。
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